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走向智能 迈向纵深******

　　作者：叶明睿（中国传媒大学教授）

　　在过去一年里，信息技术的发展、国际环境的变化以及新冠肺炎疫情带来的挑战，让媒体持续融合发展在参与社会公共治理进程中更加凸显自身价值，在内容、技术、体制机制、行动路线以及社会责任等方面，也继续朝着更加深入、务实的方向迈进。

　　技术的不断突破，给主流媒体深度融合实践带来源源不断的创新可能。一方面，主流媒体全面加强可视化内容生产，借助各类传播渠道和传播契机，在政务信息传播、网络直播带货等方面取得显著效果。比如，以中国长安网为代表的政务新媒体粉丝量破千万，以四川观察为代表的主流媒体运营、推广模式成功“破圈”。

　　另一方面，主流媒体的融合发展在内容与形式上不断拓展，持续衍生出交叉融合的新样态，借助内容跨界融合占领新的传播阵地，在旅游、教育、扶贫、卫生、科技等领域寻求跨平台、跨行业、跨体制、跨业态的深度融合，通过次元破壁实现多维突破。比如，中央广播电视总台为湖北打Call推出的“小朱配琦”公益直播带货，《人民日报》与“丁香园”联手打造“新冠肺炎疫情实时动态地图”，这些都成为主流媒体创新融合方式的生动注脚。

　　另外，新技术在内容生产方面表现得尤为抢眼。其中，今年全国两会期间，新华社把AI、5G与全息成像技术相结合，打造了3D版AI主播；今年5月，12家省市主流新媒体联合组建全国首个区块链新闻编辑部，借助区块链技术确保内容真实性与透明性。

　　在互联网发展背景下，“融合”已经成为标记当今时代的符号。对于主流媒体而言，融合之路依然道阻且长。尤其，智能技术参与内容生产的深度、大数据对用户个性化识别服务、媒体实现跨界融合的现实行动路径以及在泛媒介环境下与最广泛人群连接等，都还有待于进一步探索。这些，也将在未来一段时间里继续考验着媒体人的创新和智慧。

　　《光明日报》（ 2020年12月25日 12版）

人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）