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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

山西泽州警方摧毁省级目标贩毒网络 17名毒贩累计贩毒超30公斤******

　　中新网晋城1月10日电 (记者 李庭耀)记者10日从山西省晋城市泽州县公安局获悉，当地警方历经半年侦查，摧毁省级目标贩毒网络，抓获贩毒人员17名，查处吸毒人员47名，缴获毒品安钠咖粉1627.62克。涉案毒贩累计贩卖毒品安钠咖粉达30公斤以上。

　　2022年7月，泽州警方抓获贩毒人员陈某，随后泽州县川底镇居民李某林进入了民警视线。李某林是残疾人，表面并无经济来源，却花钱大手大脚，其住所经常有形迹可疑人员进出，存在贩卖毒品嫌疑。

　　由于此案涉案人数众多、案情复杂，泽州县公安局禁毒大队按程序逐级上报。随后，山西省公安厅将其列为“2022-18”号目标贩毒案件。至此，由山西省公安厅督办，晋城市公安局相关部门协助，泽州县公安局抽调禁毒、刑侦、法制、派出所等的专案力量开始组建。

　　警方经过长达半年的潜心经营、秘密守候、证据收集、人员核实，查清了以李某林为首、涉及4个层级的吸贩毒网络。

　　2022年9月至12月期间，泽州县公安局组织警力展开两次集中收网行动，抓获贩毒人员15名，查处吸毒人员42名，现场缴获毒品安钠咖粉1562.04克。随后，民警顺线追踪，截至2023年1月1日，此案共抓获贩毒人员17名，查处吸毒人员47名，缴获毒品安钠咖粉1627.62克。

　　经查，2022年5月以来，犯罪嫌疑人李某林纠集李某江、畅某喜等犯罪嫌疑人，通过层层分销的方式，在晋城市城区、泽州县、阳城县等地，向张某、王某、冯某等40余名吸毒人员以当面现金交易的方式贩卖毒品安钠咖粉，累计贩卖毒品安钠咖粉达30公斤以上。

　　目前，李某林、李某江、畅某喜等17名犯罪嫌疑人因贩卖毒品罪被泽州县公安局依法采取刑事强制措施；张某、王某、冯某等47名违法嫌疑人因吸食毒品被泽州县公安局依法行政处罚，案件正在进一步办理中。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）